专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]三维场景综合方法及装置-CN202211238955.1在审
  • 林浩嘉;郭仁忠;贺彪;蒯希;赵志刚;邱俊武;张琛;朱维 - 深圳前海迈嘉城科发展有限公司
  • 2022-10-11 - 2023-02-24 - G06T15/00
  • 本申请适用于三维模型领域,提供了一种三维场景综合方法,包括:利用三维场景数据构建多层次细节模型,该多层次细节模型包括不同精细程度的三维场景数据;对三维场景数据的空间范围划分层次分区,得到层次分区信息,该层次分区信息包括每个层次的分区信息,每个层次的空间范围划分为相应个数的分区,下一层次的分区是通过将其上一层次的分区进一步划分子分区得到的,上一层次的分区的精细程度低于下一层次的分区的精细程度;根据多层次细节模型层次分区信息生成层次分区三维模型,该层次分区三维模型用于生成多层次细节场景。该方案通过对三维场景进行层次分区划分和层次分区三维模型生成构建多层次细节场景,从而提升三维场景的渲染效率。
  • 三维场景综合方法装置
  • [发明专利]一种石化企业多分辨率工厂安全模型的建模方法-CN201610409560.1有效
  • 冯毅萍;张益;荣冈 - 浙江大学
  • 2016-06-12 - 2018-09-11 - G05B19/418
  • 本发明公开了一种石化企业多分辨率工厂安全模型的建模方法,包括:(1)建立多层次工厂拓扑模型;(2)建立多层次工厂拓扑模型相邻层次之间的映射关系;(3)构建各层次拓扑模型中的节点信息集合模型、危险源信息集合模型及事故风险信息集合模型;(4)建立各层次拓扑模型中的各信息集合模型之间的映射关系并进行风险评价,形成多层次的风险评价信息集合模型;(5)根据各层次拓扑模型中的节点地理位置信息,将各信息集合模型关联至多层次工厂拓扑模型,形成多分辨率工厂安全模型本发明可实现石化企业的安全信息与实体单元的自动关联,保证工业现场各层次间的安全信息一致并提高安全管控的信息化水平。
  • 一种石化企业分辨率工厂安全模型建模方法
  • [发明专利]层次细节模型构建方法及装置-CN202211120017.1在审
  • 林浩嘉;郭仁忠;贺彪;蒯希;赵志刚;邱俊武;张琛;朱维 - 深圳前海迈嘉城科发展有限公司
  • 2022-09-15 - 2022-12-23 - G06T15/04
  • 本申请适用于渲染技术领域,提供了一种多层次细节模型构建方法及装置,该方法包括:首先根据原始三维模型的纹理信息及各层次细节模型之间的预设纹理分辨率关系,确定各层次目标纹理分辨率,然后根据预设纹理分辨率关系及原始三维模型的几何信息,确定各层次最大几何简化误差,接着对原始三维模型依次进行几何信息简化及纹理信息简化,以生成各层次细节模型,最后构建各层次细节模型之间的索引关系,以生成多层次细节模型。由此,通过预设纹理分辨率关系先确定各层次目标纹理分辨率,以对渲染效果影响相对较大的纹理信息的简化程度表示各层次细节模型的简化程度,使各层次细节模型的简化程度描述更加准确,大幅提升渲染效果。
  • 多层次细节模型构建方法装置
  • [发明专利]基于层次学习的跨架构漏洞挖掘方法-CN201911142076.7有效
  • 吴昊;康绯;卜文娟 - 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
  • 2019-11-20 - 2022-04-08 - H04L9/40
  • 本发明属于网络信息安全技术领域,特别涉及一种基于层次学习的跨架构漏洞挖掘方法,包含:获取训练样本数据;构建层次学习模型;并对层次学习模型进行克隆,得到克隆版层次学习模型;将训练样本数据函数对特征信息分别输入层次学习模型和克隆版层次学习模型进行模型训练学习,并计算两者获取的函数特征高维向量表示的相似度,依据相似标签判定调整层次模型参数和权重,以获取用于目标函数漏洞挖掘的层次模型;针对目标函数,提取作为层次模型输入的函数特征信息和函数调用关系,通过训练学习后的层次模型完成目标函数漏洞挖掘
  • 基于层次学习架构漏洞挖掘方法
  • [发明专利]一种真实人体层次解剖虚拟仿真方法-CN202310113732.0在审
  • 程明亮;赵顺;黄立麟 - 河南中博科技有限公司
  • 2023-02-14 - 2023-05-12 - G09B23/32
  • 本发明涉及一种真实人体层次解剖虚拟仿真方法,真实人体层次解剖虚拟仿真方法包括以下步骤:1)对真实人体标本逐层解剖并扫描后进行建模形成结构模型;2)将结构模型立体合成后,按层次解剖学从里到外分为多个层次模型;3)将所得到的层次模型在真实人体层次解剖虚拟仿真系统标注编辑器上进行标注与模型整理排序,层次模型关键部位进行标注,并打包成资源;4)将资源导入真实人体层次解剖虚拟仿真系统查看器中。本发明的真实人体层次解剖虚拟仿真方法,实现了对真实人体层次解剖的虚拟仿真,能够显著降低教学成本,提高层次解剖学的教学质量。
  • 一种真实人体层次解剖虚拟仿真方法
  • [发明专利]翻转计数模型构建的方法和装置-CN201811581405.3有效
  • 李煜光;魏凡星;路晔绵;詹鹏翼;潘娟;国炜 - 中国信息通信研究院
  • 2018-12-24 - 2023-10-13 - G06F30/3308
  • 本发明提供了一种翻转计数模型构建的方法和装置,该方法包括:对用于分析加密设备中功耗泄露的逻辑仿真工具进行仿真层次模型分类;将仿真层次模型分为无毛刺模型和含毛刺模型;确定仿真层次模型为无毛刺模型,则根据加密设备的电路类型对应的仿真层次模型,得到最终的仿真层次模型;将最终的仿真层次模型中的仿真数据导出为VCD文件;对所述VCD文件中翻转信号进行分析,获得翻转计数模型。本发明提供的一种翻转计数模型构建的方法和装置,通过仿真所需的模型层次、对毛刺信息进行刻画以及结合实际加密设备电路的类型,构建得到的翻转计数泄漏模型,使得在实施实际侧信道功耗分析时针对性更强且效率更高。
  • 翻转计数模型构建方法装置
  • [发明专利]业务流程动态建模方法及系统-CN202111018037.3在审
  • 张乐;高琦 - 山东大学
  • 2021-08-30 - 2021-12-07 - G06Q10/06
  • 本发明提供一种业务流程动态建模方法及系统,属于信息处理技术领域,根据实际业务流程,结合基于业务流程建模符号BPMN标准的流程模型,建立分层次特征模型;构建对应的分层次业务策略;将分层次特征模型中各个层次的特征与BPMN标准中的子流程及活动建立关联,形成分层次BPMN模型;通过上下文感知,获取流程变更因素,查找对应的分层次业务策略,结合构建的分层次BPMN模型,实现业务流程模型部署执行。本发明实现了对不同粒度业务环节的分层管理,建立分层次业务策略集,实现了对业务突发情况的高效、自动定位以支持流程动态适应;通过构建映射模型的方式,将特征模型与BPMN模型进行关联,能够通过映射直接被工作流引擎部署执行,达到了流程模型的快速执行。
  • 业务流程动态建模方法系统
  • [发明专利]一种基于读者层次的内容推送方法-CN201510497841.2在审
  • 薛德军;梁晟 - 薛德军;梁晟
  • 2015-08-14 - 2015-11-18 - G06F17/30
  • 本发明旨在提出一种基于读者层次的内容推送方法。该方法分为两个阶段:读者层次模型训练阶段和内容推送阶段。在训练阶段,根据应用领域,将读者按水平或类型分层,得到读者层次向量,制订读者层次推送策略,建立读者层次模型,对读者层次模型进行训练,得到模型各维度参数向量的特征值。在推送阶段,记录读者一定时期的实际操作信息,根据读者所使用资源的元数据信息,计算出该读者的层次参数向量,通过读者层次模型进行机器学习,得到预测的读者层次。读者后续使用时,基于传统的内容相似性比较以及读者层次和推送策略,向读者推送精准内容,不断优化推送策略,提高读者体验。
  • 一种基于读者层次内容推送方法
  • [发明专利]基于半监督学习的组织学图像分割模型-CN202210858624.1有效
  • 邓有朋;金强国;苏苒;孟昭鹏 - 天津大学
  • 2022-07-20 - 2023-05-02 - G06V10/26
  • 本发明公开了一种基于半监督学习的组织学图像分割模型,包括:教师模型、学生模型、多层次强制一致性模块和用于监督训练的总损失函数;学生模型通过有标注数据和无标注数据进行训练,教师模型通过无标注数据进行训练,多层次强制一致性模块采用多层次一致性损失函数对学生模型和教师模型使用无标注数据进行训练时教师模型的分割预测结果和学生模型中编码器的多层次潜在表示的变体的分割预测结果进行一致性约束;本发明组织学图像分割模型有效,其提出多层次强制一致性模块以及多层次一致性损失函数,通过对模型的多层次潜在表示添加扰动来增强模型分割预测结果的预测不变性。
  • 基于监督学习组织学图像分割模型
  • [发明专利]一种细节层次模型检测方法及装置-CN202210390561.1在审
  • 谢一驹;秦逸轩 - 北京字跳网络技术有限公司
  • 2022-04-14 - 2022-07-22 - G06T7/00
  • 本公开提供了一种细节层次模型检测方法及装置,获取目标虚拟对象的标准模型及细节层次模型;对所述标准模型及所述细节层次模型进行预处理,得到所述标准模型在所述细节层次模型匹配的观测坐标系下的第一观测图像,以及所述细节层次模型在所述观测坐标系下的第二观测图像;基于所述第一观测图像与所述第二观测图像之间的几何差异特征和/或属性差异特征,确定所述第一观测图像与所述第二观测图像之间的目标差异度;在所述目标差异度大于或等于合格阈值的情况下,确定所述细节层次模型未通过质量检测本公开实施例能够使目标差异度更加精确,进而提高质量检测的精确度,便于提高细节层次模型的质量。
  • 一种细节层次模型检测方法装置

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